新ねこブログ

前回、古典籍のくずし字のAI解読の話を書いたが、
「日本語学」や「日本語文法」も、AIと非常に深い関係がある。

VRアプリ開発やAI技術研究をおこなっています。という「Vrai Blog」の、
「物語テキストから動画自動生成テストの技術的解説」

桃太郎の物語（テキスト）から、AIを作って動画を作る説明。
課程としては、

■テキストの準備
■テキストの分割（１文単位）
■述語項構造解析（述語項構造を解析）
（日本語構文・格・照応解析システム KNP - 京都大学 黒橋・河原研究室
http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/index.php?KNP　を利用）

■実行時処理（登場人物のキャラクタを用意し、テキスト一文毎に、登場人物の登場や動きに合わせて、キャラクタを動かす）

↓
動画作成・動作確認
↓
■問題の原因・形態素解析
■問題の原因・主語の省略
■問題の原因・常識による判断

という流れと認識しました。

以上が前提ですが、
私が「面白い」と思ったのは、
AIに、”正しく”処理（キャラクタの動き）をさせるためには、
テキストについて、日本語の品詞分解を行い、
正しく名詞あるいは、助詞等としてAIに認識させるようにしなければ
ならないということ。

もちろん、AIですから学習をしていくのだと思いますが、
その過程において、日本語の特性(主語を省くことが多い）など、
気が付かねばならない、気をつけなければならないことがあるわけだ。

そうであれば、「日本語文法」の研究や、学習の動機付けに利用できそうだけど、
当分、普通の中学校とかは、そんなことには手を出さないだろう。

「N高等学校」とかで、「ゲーマー」になりたい子たちだったら、
そういうアプローチをしているかもしれないなぁ。


ま、ともかく、上のブログに張り付けてある動画、面白いので見てみてください。